Tamaulipas
El proyecto monitorea en tiempo real ocho variables del suelo mediante inteligencia artificial e Internet de las Cosas, con el objetivo de mejorar la producción agrícola de forma accesible y sustentable.
Un estudiante de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrolló un innovador prototipo basado en inteligencia artificial (IA) para optimizar la lombricultura a bajo costo, con el propósito de hacer más eficiente la producción de lixiviados orgánicos y contribuir a una agricultura más sostenible.
El proyecto fue creado por Eliud Ávalos González, alumno de Ingeniería en Telemática de la Facultad de Ingeniería y Ciencias, quien diseñó un sistema automatizado capaz de monitorear y controlar en tiempo real ocho variables críticas del suelo, como humedad, temperatura, pH, salinidad, nitrógeno, fósforo y potasio, utilizando tecnología de Internet de las Cosas e inteligencia artificial.
La plataforma también activa de forma automática sistemas de riego cuando detecta que las condiciones del cultivo lo requieren, además de procesar la información obtenida para generar modelos predictivos que permitan optimizar la producción de fertilizantes orgánicos y reducir el impacto ambiental de la actividad agrícola.
Gracias a su innovación, el proyecto obtuvo el primer lugar en la Categoría Superior de ExpoCiencias Tamaulipas 2026, organizada por el COTACYT, por lo que representará a la UAT en la etapa estatal del certamen, consolidando el impulso de la universidad a la investigación aplicada y al desarrollo de soluciones tecnológicas para el campo.